机器人，作为一种自动化机器，其独特之处在于拥有与人或生物相类似的智能特性，包括感知、规划、动作执行及协同作业等能力，展现出极高的灵活性。随着对机器人技术智能化本质理解的不断深入，该技术已逐渐渗透到人类活动的广泛领域。针对这些领域的特定需求，科研人员研发出了多种多样具备感知环境、自主决策、执行行动及有效交互能力的特种机器人和智能机器人。

　　机器人是一种能自动执行任务的机器系统，它既能响应人类的指令，也能执行预先设定的程序，还能依据基于AI的原则进行自主行动。其核心使命在于辅助或替代人类完成各项工作任务。机器人技术是高级控制理论、机械电子工程、计算机科学、材料科学以及仿生学等多学科交叉融合的产物，在工业制造、医疗健康、农业生产、服务行业、建筑建设乃至军事国防等众多领域均发挥着举足轻重的作用。

　　2017 年发布了《AI时代的机器人3.0 新生态》白皮书。在此白皮书中，对机器人的发展历史进行了细致梳理，将其划分为机器人 1.0、机器人 2.0 与机器人 3.0 这三个阶段。时间推进至2019 年发布了《机器人 4.0 白皮书》（后文简称《白皮书》）。在这份白皮书中，英特尔等企业作出前瞻性预测，指出机器人技术将在2020 年正式踏入 4.0 新时代 。根据《白皮书》的定义，4.0时代的机器人将拥有遍布云至端的“分布式智慧大脑”，充分的利用边缘计算技术，以更高效的性价比提供服务。此时代下的机器人将能够精准融合任务执行所需的记忆、场景知识与常识，实现大规模的应用部署。

　　统计多个方面数据显示，2019年中国机器人行业市场规模667.42亿元，2024年中国机器人行业市场规模1832.27亿元。2019-2024年中国机器人行业市场规模如下：

　　我国机器人企业多集中于产业链的中下游环节，而在关键的上游核心零部件领域，由于技术水平的限制，与国外相比存在非常明显差距，难以确保供给的安全稳定性。中游的本体市场，尽管国内公司发展迅速，但面对外资企业凭借良好口碑和卓越性能占据的优势地位，仍难以撼动其市场主导权。下游企业则因门槛较低而数量众多，激烈的市场之间的竞争导致企业规模难以扩大，恶性竞争问题日渐凸显。虽然产业链框架已基本构建，但上中下游的协同体系尚未完全形成，产业链内部发展呈现出明显的不均衡状态。从发展模式来看，我国机器人产业仍倾向于遵循美国模式，机器人本体与零部件的生产规模有限，尚未探索出具有中国特色的产业高质量发展路径。此外，机器人产业的应用主要聚焦于国内市场，缺乏从国际化战略高度进行的布局规划，对于下一代机器人的发展前瞻性和创新性不足，仍沿袭传统的模仿发展模式，这在某些特定的程度上制约了我国机器人产业竞争力的根本性提升。

　　中国机器人行业市场虽呈现出蒸蒸日上的态势，但亦伴随着诸多亟待解决的痛点问题。核心技术的空心化现象及高端产品的供给不足，严重制约了行业的整体竞争力；市场推广面临重重困难，品牌影响力较弱，难以有效扩大市场占有率；同时，高昂的成本与激烈的价格竞争相互交织，使企业利润空间受到严重挤压；此外，人才资源的匮乏与技术创造新兴事物的能力的不足，成为制约行业持续发展的重大障碍。针对这些痛点，亟需政府、企业和社会各界携手并进，共同寻求破解之道，以促进机器人行业的健康、可持续发展。

　　中国机器人行业在核心技术层面遭遇空心化困境，诸如减速器、伺服电机、控制器等高端核心零部件高度依赖进口，致使成本难以降低，且面临供应链被钳制的潜在风险。同时，国内机器人企业在高端产品的研发制造上力不从心，缺乏自主知识产权的高性能整机，难以满足市场对高端机器人的迫切需求。这一现状不仅削弱了机器人行业的整体竞争力，也阻碍了其在高端制造领域的广泛应用。

　　中国机器人企业在市场推广方面面临重重挑战。一方面，国内机器人品牌在国际市场上的认知度有限，难以与外资品牌抗衡；另一方面，企业在市场推广策略的制定与执行上存在很明显短板，缺乏有效的推广渠道和手段。此外，中小微企业因投资门槛和操作难度较高，对机器人技术的采纳率较低，进一步限制了机器人市场的普及。这一些因素共同作用，制约了机器人市场占有率的有效拓展。

　　机器人技术的研发与生产所带来的成本高昂，包括关键零部件的进口费用、研发投入、生产制造成本等。这些高昂的成本使得国内机器人企业在定价上难以与外资品牌相抗衡。同时，国内机器人市场之间的竞争日趋激烈，价格战频发，进一步压缩了企业的盈利空间。为减少相关成本，部分企业不得不牺牲产品质量，采用低质、低性能的零部件和材料，导致机器人产品的质量参差不齐，损害了行业的整体形象和长远发展。

　　机器人行业作为技术密集型领域，对机械设计、传感器技术、人工智能、控制管理系统等多方面的专业人才需求旺盛。然而，当前中国机器人行业面临人才短缺的严峻挑战，特别是高端研发人才和复合型人才的缺失。这严重限制了行业的技术创造新兴事物的能力和持续发展动力。同时，部分企业在研发技术上的投入不足，缺乏自主创造新兴事物的能力，导致产品技术上的含金量低、同质化问题突出。

　　机器人行业的价值链涵盖了从原材料采购、核心零部件生产、机器人本体制造、系统集成、销售与分销，到最终用户服务与支持的全过程。这一价值链不仅涉及多个环节和参与者，还体现了技术创新、成本控制、市场拓展和客户服务等多个角度的竞争力。

　　预测，受中国机器人行业市场需求的增长，2025-2031年中国机器人行业市场规模平稳上升。2031年中国机器人行业市场规模12628.64亿元。2025-2031年中国机器人行业市场规模预测如下：

　　中国机器人产业正迎来前所未有的历史性发展机遇，人工智能技术的迅猛进步，特别是多模态大模型的持续演进，为机器人的智能化升级注入了强大动力。这些机器人将具备自我学习的能力，能够深入构建对复杂环境的全面理解，进而赋予它们类似人类的感知能力和推理决策智慧。在国内劳动力成本不断攀升和老龄化问题日渐凸显的背景下，智能机器人推动产业转型升级、焕发新生机的趋势变得愈发显著。

　　展望未来，除了将现有的视觉和语言基础模型大范围的应用于机器人领域外，技术还将进一步突破，实现针对特定机器人任务定制专属的基础专家模型。例如，动作操控模型可用于精准控制机器人的动作执行，而运动规划模型则可为机器人提供高效的导航服务。这些机器人基础模型不仅具备强大的泛化能力，能适应不同任务的需求，甚至为具体方案提供定制化支持，还进一步揭示了将机器人各个模块融合成统一模型的可能性，为机器人技术的未来发展开辟了新的道路。

　　在“工业4.0”与智能工厂的浪潮中，协作机器人正逐步成为制造业领域的中坚力量。人机协同技术作为未来发展的重要方向，将使得协作机器人成为提升生产效率、优化生活方式的关键要素。在生产环境、医疗领域以及服务行业等多个场景中，机器人与人类将携手并肩，共同执行任务，充分的发挥各自的独特优势。这种新型的人机协作模式不仅有望显著提升工作效率、降低经营成本，还将为我们创造一个更安全、可靠的工作环境。值得一提的是，我国在人形机器人领域已取得了显著进展，其在自由度、重量等方面已与特斯拉的Optimus不相上下，部分厂商甚至在这两个关键指标上实现了超越。展望未来，随着大模型技术的持续进化，我们有望看到机器人在虚拟环境中进行高效训练，并将所学技能无缝迁移到真实世界中。更令人兴奋的是，直接利用2D数据来训练3D机器人也将成为可能，比如通过让机器人观看人类搬运物体的视频，就能使其学会并执行相同的搬运任务。

　　随着技术的日新月异，大模型机器人的应用场景正逐步向人机一体化智能系统、服务业、医疗健康、家庭生活、特殊环境作业、教育与培训、娱乐科技以及城市管理等多个领域深入延伸。这些机器人将与人类生活实现深层次地融合，成为推动社会生产力飞跃的重要力量。针对不一样的行业的独特需求，企业将积极部署定制化的人工智能机器人，以精准解决各业务领域和流程中的具体问题。这些智能机器人将深度嵌入业务系统中，依托公司丰富的数据资源，在确保安全的前提下，做出更加准确、明智的响应，助力人们高效完成各类服务任务。